Projekte
DeepForce XAI
Entwicklung klinisch anwendbarer muskuloskelettaler Modelle durch erklärbare Methoden des maschinellen Lernens (XAI).
Angewandte Biomechanik in der Rehabilitationsforschung
Stiftungsprofessur des Landes Niederösterreich zur Stärkung und Ausbau des Forschungsschwerpunkts Motor Rehabilitation
ULTRASKEL3D
Ultraschallgestützte Skelett-3D-Scans für personalisierte Muskuloskelettale Modellierungen.
3WinPA
Sozio-technische Lösung für ein gesundes und klimakompetentes Leben pflegender Angehöriger in Caring
Communities.
Die österreichische Arthroseküche
Eine anti-inflammatorische Diät bei Knieathrose.
NUMOQUA -Ernährung und Bewegung zur Verbesserung der Lebensqualität bei Kniearthrose
Ernährungstherapie in Kombination mit Bewegungstherapie, um die Lebensqualität von Arthrosepatient*innen zu steigern.
Top oder Flop? Eine Mixed-Methods-Pilotstudie zur klinischen Entscheidungsfähigkeit von KI in der Physiotherapie.
Sind KI-Sprachmodelle in der Physiotherapie sinnvoll einsetzbar?
deepForce - Zeiteffiziente Bestimmung der Kniekontaktkräfte in der klinischen Ganganalyse mit Hilfe von Machine und Deep Learning
Nutzt Deep Learning, um komplexe muskuloskelettale Simulationen in der Ganganalyse Kliniker*innen auf einfache und schnelle Art und Weise zugänglich zu machen?
Nationale Reserve
Nationale Reserve zur Sicherstellung der Lebensmittelversorgung der Bevölkerung in Krisen.
NSUPH – Pflegewissenschaftliche Untersuchungen zur ungeplanten, perioperativen Hypothermie
Anzeichen einer verminderten Körperkerntemperatur vor, während und nach medizinischen Eingriffen besser erkennen.
E+DIETing_LAB- Digital Lab for Education in Dietetics combining Experiential Learning and Community Service
Neue Wege bei der Aus- und Weiterbildung von Lehrkräften, Studenten und Fachleuten im Bereich Diätologie.
O3DGA – Der Einsatz von maschinellem Lernen als unterstützende Maßnahme in der klinischen 3-dimensionalen Ganganalyse
Optimierung von zeitaufwändigen und fehleranfälligen Prozessen in der dreidimensionalen Ganganalyse.