FH-Prof. Anna-Maria Raberger PT MSc
- FH-Dozentin
- Department Gesundheit
Studiengänge
- Physiotherapie (BA)
- Digital Healthcare (MA)
Departments
- Gesundheit
- Medien und Digitale Technologien
Kurzprofil
- seit 2007 Physiotherapeutin
- 2009 Bakk.rer.nat. Sportwissenschaft (Universität Wien)
- 2008-2010 Caritas Socialis Wien
- 2010 Spiraldynamik MedCenter Zürich
- 2011-2012 Projektkoordinatorin und Lehrassistentin (San Francisco State University, Kalifornien)
- 2012 Master of Science in Bewegungswissenschaften (San Francisco State University)
- Seit 2012 FH-Dozentin an der FH St. Pölten, Studiengang Physiotherapie, Department Gesundheit
- Hochschuldidaktisches Zertifikat FH St. Pölten
- Schwerpunkte in Lehre/Forschung: Motorisches Lernen, Trainingswissenschaften, Anatomie. F&E im Bereich Bewegungswissenschaften, Biomechanik und Eye-Tracking.
- Tätigkeiten und Aufgaben außerhalb des Hochschulbereichs: Arbeit als freiberufliche Physiotherapeutin
Publikationen
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, C., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Towards an optimal combination of input signals and derived representations for gait classification based on ground reaction force measurements. Gait & Posture, 65, 249–250. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.06.155
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, C., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). P 011—Towards an optimal combination of input signals and derived representations for gait classification based on ground reaction force measurements. Gait & Posture, 65, 249–250. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.06.155
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, C., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Towards an optimal combination of input signals and derived representations for gait classification based on ground reaction force measurements. In Gait & Posture (Vol. 65, p. 249). https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.06.155
Schwab, C., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). IntelliGait: Automatische Gangmusteranalyse für die robuste Erkennung von Gangstörungen. In Tagungsband. Hamburg, Deutschland.
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Schwab, C., Schuller, M., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Automatic Classification of Functional Gait Disorders. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 5(22), 1653–1661. https://doi.org/10.1109/JBHI.2017.2785682
Slijepcevic, D., Horsak, B., Schwab, C., Raberger, A.-M., Schüller, M., Baca, A., … Zeppelzauer, M. (2017). Ground reaction force measurements for gait classification tasks: Effects of different PCA-based representations. In Gait & Posture (Vol. 57, pp. 4–5). Trondheim, Norway. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2017