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FH-Prof. Anna-Maria Raberger PT MSc

  • FH-Dozentin
  • Department Gesundheit
Arbeitsplatz: Matthias Corvinus-Straße 15
M: +43/676/847 228 589

Studiengänge

  • Physiotherapie (BA)
  • Digital Healthcare (MA)

Departments

  • Gesundheit
  • Medien und Digitale Technologien

Kurzprofil

  • seit 2007 Physiotherapeutin
  • 2009 Bakk.rer.nat. Sportwissenschaft (Universität Wien)
  • 2008-2010 Caritas Socialis Wien
  • 2010 Spiraldynamik MedCenter Zürich
  • 2011-2012 Projektkoordinatorin und Lehrassistentin (San Francisco State University, Kalifornien)
  • 2012 Master of Science in Bewegungswissenschaften (San Francisco State University)
  • Seit 2012 FH-Dozentin an der FH St. Pölten, Studiengang Physiotherapie, Department Gesundheit
  • Hochschuldidaktisches Zertifikat FH St. Pölten
  • Schwerpunkte in Lehre/Forschung: Motorisches Lernen, Trainingswissenschaften, Anatomie. F&E im Bereich Bewegungswissenschaften, Biomechanik und Eye-Tracking.
  • Tätigkeiten und Aufgaben außerhalb des Hochschulbereichs: Arbeit als freiberufliche Physiotherapeutin

Publikationen

Raberger, A. M. (2018, October 12). Bewegung fürs Gehirn. Daheim in Österreich.
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, C., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Towards an optimal combination of input signals and derived representations for gait classification based on ground reaction force measurements. Gait & Posture, 65, 249–250. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.06.155
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, C., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). P 011—Towards an optimal combination of input signals and derived representations for gait classification based on ground reaction force measurements. Gait & Posture, 65, 249–250. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.06.155
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Schwab, C., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Towards an optimal combination of input signals and derived representations for gait classification based on ground reaction force measurements. In Gait & Posture (Vol. 65, p. 249). https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.06.155
Schwab, C., Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Dumphart, B., Baca, A., … Horsak, B. (2018). IntelliGait: Automatische Gangmusteranalyse für die robuste Erkennung von Gangstörungen. In Tagungsband. Hamburg, Deutschland.
Slijepcevic, D., Zeppelzauer, M., Raberger, A.-M., Schwab, C., Schuller, M., Baca, A., … Horsak, B. (2018). Automatic Classification of Functional Gait Disorders. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 5(22), 1653–1661. https://doi.org/10.1109/JBHI.2017.2785682
Slijepcevic, D., Horsak, B., Schwab, C., Raberger, A.-M., Schüller, M., Baca, A., … Zeppelzauer, M. (2017). Ground reaction force measurements for gait classification tasks: Effects of different PCA-based representations. In Gait & Posture (Vol. 57, pp. 4–5). Trondheim, Norway. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2017